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赵鸿敏

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超市现场数据分析和管理技能培训提纲

发布日期:2015-08-17浏览:2196

  • 课程大纲

    一、采购部如何利用数据分析技术加强商品管理:
    “IT”系统在超市中的使用功能和其重要性;
    “IT”系统动态数据的分析与对应策略制定:
    例如:采购谈判中的营业外收入、DM特价、月扣点、年返利…
    进货量与库存量的核心---商品的安全存量;
    如何准确地计算和掌握好商品的安全存量呢?
    重点讲解其计算的公式是什么?其实操的难点、要点又是什么?
    什么是最佳商品库存周转率,掌控它的方法有哪些?
    实效把握商品毛利率,它的计算公式有几种?又是如何运用的?
    零售业管理的最高境界:零库存概念;
    实际能够把握住的库存额与时段销售占比是多少?
    其生鲜、食品、非食品、联营专柜合理占比应该是多少?
    不同的区域占比,体现了各异的布局思想和发展目标;
    负库存产生的原因及解决的方法;
    单品畅销榜数据分析及保全优化策略;
    滞销单品数据分析技术监测方向:
    1. 是否当令商品?
    2. 定价是否合理?
    3. 促销、企划是否实施到位?
    4. TG台、端架、地堆、专柜陈列是否规范?
    5. 是否最大力度使用对其商品功能、食用方法等进行宣传?
    如何灵活运用数据分析来促进畅销商品采购,优化商品组合,实现经营绩效。即如何通过对“来客数”、“交易次数”、“客单价”对比“销售额”等关键数据曲线与各商品小类销售量中的升降关系,辨析精确商品采购与提高营业销售额的关系;
    例如:
    1. 来客数上升,交易次数下隆、客单价下降与商品采购的关系;
    2. 来客数上升,交易次数上升,但客单价下降与商品采购的关系;
    3. 来客数上升,交易次数下降,客单价上升与商品采购的关系;
    4. 来客数下降,交易次数上升,客单价上升与商品采购的关系;
    5. 来客数下降,交易次数上升,客单价下降与商品采购的关系;
    6. 当来客数、交易次数、客单价均下降时,即危机来临了。
    针对上述数据分析结论,尤其是当危机来临时超市具体应对策略;(培训讲师将重点举例详解可以使用的6种方法)
    5、执行中的《购销协议》条款与销售、结算数据分析,重点讲解如何运用多钟方法来确保盈利、促销售、善于开源、勇于截流。
    制定促销方案,采购员应怎样有效选择“DM”单品,确保每一期"DM" 特价快讯的宣传效果;


    二、营运部、门店如何运用数据分析来加强管理
    胜任超市店长岗位必须具备哪些(五种)工作能力;
    怎样进行超市布局设计(运用实例分析讲解);
    新店筹建工作进程的制定和分析;
    在日益激烈的商场竞争环境下,如何进行门店综合竞争能力的战略分析及选择;
    门店各部门工作流程的控制、运用及管理;
    营业指标数据分析与绩效考核的关系;
    如何理解及分析各类销售、库存、损耗等报表;
    如果看懂“来客数”、“交易次数”、“客单价”的涨跌;
    如果看懂“销售毛利率”与提高“毛利润”的关系;
    如何保证在验货、陈列时段的商品质量;
    如何处理各类顾客投诉,提高售后服务质量的方法;
    制定促销方案,店长应怎样有效选择“DM”单品,确保每一期"DM" 特价快讯的宣传效果;
    统筹周末商品促销,有效管理供货商,解析谈判技巧;
    怎样运用多种商品陈列方法,提升门店营业额;
    做好库存管理,破解商品“安全存量”量化难题,就简控制滞销商品库存;
    加强防损管理,列举多种防损秘笈,务实控制超市损耗;
    用数据分析测算门店盈亏,有效控制和提升经营绩效;
    使用简易公式,确定超市现场人员的配置;
    如何控制超市职员工资成本与费用成本;
    既有效进行数据化管理,又能体现人性化管理的方法;
    有效协调同事并管理下属,增强职员创业凝聚力,快速提升职员工作激情及创收效率。


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